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百草油鑒別分類的電子鼻實現方法研究

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       摘要:采用便攜式電子鼻PEN3對4組不同生產批次的中成藥(百草油)進行檢測,并對采樣得到的數據進行分析。結合主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)算法的特點,采用了PCA+LDA分析方法。該方法首先通過PCA分析來壓縮特征數據的維數,減少數據計算量,進而優化特征向量,繼而采用LDA分析實現對不同批次百草油產品的鑒別分類。結果表明:對 4 組樣本的終判別結果達到了87.5%的正確判別率,誤判的待測樣本只發生在p0705和p0801之間。

關鍵詞: 電子鼻; 中成藥; 主成分分析和線性判別分析分析方法

 

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