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| 茶葉中茶多酚含量電子鼻技術檢測模型研究 | ||||||||||||
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為探索茶葉茶多酚含量的快速檢測方法，利用電子鼻技術對3個品質等級信陽毛尖茶的揮發性氣味進行了研究．采用多元線性回歸、二次多項式逐步回歸分析和BP神經網絡分別建立傳感器信號和信陽毛尖茶的茶多酚含量之問的預測模型，并用測試集樣本對模型進行驗證．試驗結果表明，3種模型茶多酚含量預測值與實測值之間的相關系數分別為0．86，0．90和0．92；預測標準誤差分別為0．61，0．5和0．14；平均誤差分別為2．5％，1．5％和1．o％．3種建模方法對茶多酚含量的預測結果都很好，優模型為BP神經網絡．研究結果表明電子鼻技術結合有效地模式識別方法可以用于茶葉理化成分的快速檢測．
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