摘 要： 以兩種不同品牌的山西食醋為樣品， 通過對電子鼻測定數據的區間分析， 確定樣品處理方式， 并采用正交試驗方法對傳感器的選用進行優化并建立模板； 用歐氏距離、 相關性、 馬氏距離和判別函數分析同時鑒別新樣品的歸屬， 誤判率明顯降低 （由18.2%降低為5.4% ） ， 識別率得到較大提高 （由81.8%提高至94.6% ） 。