摘要: 為獲取新的氣味識別方法以提高智能傳感器模式分類識別準確率和速度， 使用了內置 10 個傳感器的便攜式電子鼻 PEN3 對辛味中藥材進行氣味采集檢測． 將辛味中藥材在燒杯中進行密封靜置待其形成穩定的氣味頂空環境時， 運用電子鼻對其進行檢測采樣得到樣品高維氣味數據信息． 與傳統的線性數據分析方法不同， 針對氣味蘊含多種諸如濃度、 各種揮發性物質成分等特征， 可知氣味非線性的本質特征， 在本次分析中采用了流形算法中的非線性的局部線性嵌入(Locally Linear Embedding， LLE)算法對非線性的氣味數據進行特征提取與降維， 再采用基于Fisher 的線性判別分析(Linear Discriminant Analysis， LDA)實現對特征子空間的模式聚類與分類， 通過多次實驗優化 LLE 算法的參數， 得到了佳的辛味中藥材的模式識別效果． 分析結果表明， 運用 LLE 和 LDA 相結合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同種類辛味中藥材的揮發性氣味信息的模式分類， 為深層次地分析基于電子鼻的氣味數據信息提供了一種新方法．
關鍵詞: 模式識別; 氣敏傳感器; 局部線性嵌入_線性判別分析; 分類鑒別; 非線性降維