該文旨在通過氣味檢測雞蛋的新鮮度。利用德國AIRSENSE 公司PEN3 型電子鼻對雞蛋在20℃，70%相對濕度條件下羅曼雞蛋貨架期的氣味進行了無損檢測。通過測定哈夫單位，建立了不同貨架期氣味與雞蛋哈夫單位等級的對應關系。首先，分析并對比了第0 天與第36 天的完整雞蛋與蛋液所產生氣體的變化情況，確定氨氧化物、烷烴和醇類等是雞蛋貯藏中產生的惡化氣體。其次，結合PEN3電子鼻，利用主成分分析、線性判別等多元統計方法進行數據分析，對不同貨架期、不同等級的雞蛋進行歸類區分，發現線性判別（LDA）效果優于主成分分析法（PCA）。結合載荷分析，確認了檢測雞蛋新鮮度的主要傳感器S1、S2、S3、S5、S6、S8。初步證明了氣體傳感器和模式識別方法在PEN3電子鼻區分雞蛋貨架期新鮮度的可行性，為建立利用氣體傳感器監控雞蛋新鮮度的方法提供實驗基礎和理論依據。